★Amazon年度百大好書

★英國皇家學會科學圖書獎決選作品

★2019OPENBOOK好書獎－翻譯書得獎

【博客來內容簡介】

你被控涉嫌犯罪。比較希望誰來決定你的命運──人類，或是演算法？

演算法比較前後一致，比較不容易判斷失誤。但能在宣判之前聽你說真心話的，是人類。

你需要移植肝臟才能活命。希望誰來決定器官分配？

演算法可以幫器官捐贈者找到合適的病患，可能挽救更多的生命。但它說不定會把你排到名單的後頭去。

你正想買一輛無人駕駛車。有一輛車的程式設計是在車禍時盡可能多救幾條命，另一輛則保證把自己車上乘客的性命列為優先。你選哪一輛？

歡迎來到演算法的時代，這個故事是關於一個不太遙遠的未來，機器統治至高無上，進行各種重大決策──不管是醫療保健、運輸、金融、安全、我們看什麼、我們去哪裡，甚至是要把誰送去坐牢。那麼，我們應該依賴機器到何種程度？我們想要什麼樣的未來？

著名數學家漢娜‧弗萊帶領我們踏上的這趟旅程，是關於我們周遭無所不在的演算法，其善、其惡、其徹頭徹尾的醜陋。在本書中，她掀開演算法內在的運作、展示其力量、揭露其極限，並檢視演算法是否真的較其正要取代的人類更為進步。

【名人推薦】

本書是市面上科學寫作的珍寶。漢娜‧弗萊以具說服力的敘述和魅力風格，概括電腦演算法的數學要點，並闡明這些數學如何改變諸如醫療保健、司法、運輸和藝術等領域。在我們這個日益為數據所驅動的世界，她是睿智的導覽員，帶我們看見這個世界的優勢與可怖。──艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） ∣ 《數字奇航》（Alex’s Adventures in Numberland）作者

本書是針對我們周遭無所不在的演算法，一部輕快活潑又親近易讀的指南。──喬丹‧艾倫伯格（Jordan Ellenberg） ∣ 威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》（How Not to Be Wrong）作者

以前，電腦是工具，接著是玩具；現在，它在我們周遭隨處可見。在這個令人不知所措的新世界，找不到比漢娜‧弗萊更棒的導覽員，她的這部著作隨處可見機智、敘事精采且極其透徹的洞見。太棒了！──提姆‧哈福特（Tim Harford） ∣ 《親愛的臥底經濟學家》（The Undercover Economist）和《轉角遇見經濟學》（Fifty Things that Made the Modern Economy）作者、電視及廣播節目主持人

本書是緊張刺激、節奏明快的閱讀經驗，你將被激怒、受到挑釁和挑戰。眾多經過縝密研究的例證，揭露我們生存其中的驚人新世界，而目的曖昧不明的黑箱決策，正在決定我們個人與集體的命運。歡迎來到大數據的現代世界，你滿有可能被惡搞了。──凱西‧歐尼爾（Cathy O’Neil） ∣ 《大數據的傲慢與偏見》（Weapons of Math Destruction）作者

每一個不假思索地將我們的命運交託給演算法的人，都應該閱讀漢娜‧弗萊精湛又令人愉悅的召喚之作。因為你知道嗎，機器決定的未來可能恰違背我們人類的最佳利益。──大衛‧羅文（David Rowan） ∣ 英國版 《連線》雜誌（Wired）創始主編

敘事熟稔精妙、睿智且筆調輕鬆，漢娜‧弗萊對於我們如何在人工智慧時代生存的精采探討，將在未來若干年的吧檯邊、餐桌旁激盪出更多論辯。──亞當‧拉塞福（Adam Rutherford） ∣ 英國演化生物學家、科普作家

漢娜‧弗萊是這個星球上最棒的解說者之一。在本書中，她著手處理一項需要認真思考的議題，以其明晰的筆法、迷人的故事，以及一貫的幽默感和令人愉悅的風格，娓娓道來。──史蒂芬‧斯托蓋茨（Steven Strogatz） ∣ 康乃爾大學數學教授、《X的奇幻旅程》（The Joy of x）作者

弗萊以令人耳目一新的簡明文筆，說明人工智慧、機器學習和複雜的演算法的真正涵義，對劍橋分析醜聞、無人駕駛車和其他許多讓人不安的現代現象提供一些簡潔的解釋。──凱蒂‧蓋絲特（Katy Guest） ∣ 《衛報》（The Guardian）

對不熟悉人工智慧技術面向的讀者來說，本書提供了演算法如何運作的最佳通俗解說。─《科學》期刊（Science）

風格獨具、深思熟慮又一絲不苟的持平記述，說明日漸支配我們生活的軟體能做到和無法做到的事……一部出色易讀的導覽，從一個故事輕鬆轉換到另一個故事，不讓讀者覺得棘手。──奧利佛‧穆迪（Oliver Moody） ∣ 《泰晤士報》（The Times）